课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-thermodynamics-cm
现代工程研究越来越关注在分子水平上设计新材料和新工艺，而统计热力学正是理解分子相互作用如何导致宏观表现的形式化工具。今天我想向大家推荐一个在Coursera上找到的课程：统计热力学：从分子到机器。
这门课程旨在帮助学生建立分子级别的热力学量的理解，诸如热量、功、自由能与熵等关键概念。最重要的是，这些概念将被应用于多个重要的工程和生物学应用领域。
课程大纲：
- 理论：经典热力学
- 理论：统计学与统计热力学导论
- 理论：非相互作用系统
- 理论：相互作用系统
- 应用：水、聚合物与光合作用
- 应用：光合作用、液体
- 应用：吸附、电子液体
在这门课程中，学生会接触到大量的理论背景知识，同时也会看到这些理论在实际中的应用。例如，光合作用的理解不仅可以帮助我们做出更好的环境决策，同时对可再生能源的开发也有重要意义。
总的来说，如果你对热力学、分子工程、或者生物工程领域感兴趣，这门课程绝对是一个不错的选择，能帮助你深入理解宏观现象背后的微观机制。快来加入吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-thermodynamics-cm