课程主页: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-strategy-governance
课程概述
在如今快速发展的科技时代，人工智能（AI）已成为公司获取竞争优势的关键工具。在这门课程《AI战略与治理》中，您将深入了解AI及其在企业环境中的多种应用，以及降低AI使用门槛的工具。同时，课程还将着重介绍可解释性AI的目的、功能和应用案例。此外，该课程帮助您构建负责任的AI治理算法，深入探讨大数据集的使用。
课程大纲
模块一 – 人工智能经济学
该模块将让您了解AI的关键输入和当前用于降低AI使用门槛的工具。您将学习AI的经济学以及随着AI在支持行业需求中变得愈发重要所出现的竞争情况，探讨数据的价值与深度学习之间的联系，AutoML如何改变机器学习的格局，以及数据采集的竞争和影响。通过这一模块，您将对AI和机器学习的经济影响有更深入的认识，了解计算硬件的复杂性如何影响消费者需求和隐私需求。
模块二 – 人工智能创新
在这一模块中，您将研究AI和数据分析在大数据上的经济应用案例，了解如何利用现代工具降低AI使用的门槛。同时，您将审视当前的大数据实例，探讨企业如何利用分析工具提升生产力和进行转型，特别是AI在生物制药行业的应用及其投资回报。该模块将帮助您在不同产业中有效部署AI，驱动业务创新和转型。
模块三 – 算法偏见与公平性
在这一模块中，您将探讨数据中可能存在的固有偏见，学习如何应对算法偏见的不同方法和组织应采取的措施。您将回顾数据操纵的不同类型和伦理问题，了解数据保护及其相关法律框架，及其对消费者和个人数据的保护。模块结束时，您将具备识别和处理数据偏见、操纵以及伦理问题的能力，并能实施更公平的算法。
模块四 – AI治理与可解释的AI
在最后一个模块中，您将了解可解释的AI及其与深度学习的关系，探讨为何可解释性在AI系统中至关重要，以及创建公平算法和AI政策的不同方法。您将学习到在决策过程中可解释AI的重要性，理解如何通过伦理原则和治理政策来建立采用AI和机器学习的信任。
推荐理由
这门课程不仅为想要深入了解AI及其经济影响的学生提供了全面的视角，还强调了商业应用中的道德和治理问题。通过对大数据的具体分析和可操作策略的传授，该课程适合那些希望在专业领域引领AI变革的学员。
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