课程主页: https://www.udemy.com/course/machinelearning/
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课程结构非常清晰,分为多个部分,包括数据预处理、回归、分类、聚类、关联规则学习、强化学习、自然语言处理、深度学习、降维和模型选择与提升等。你可以选择Python或R进行学习,甚至可以同时学习这两种编程语言,灵活性极高。
在学习过程中,课程不仅提供了理论知识的讲解,还有大量基于真实案例的实践练习,帮助你将所学知识应用于实际项目中。此外,课程还提供了Python和R代码模板,可以下载并用于自己的项目,极大地提高了学习的实用性。
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