课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-1
课程概述
欢迎来到《会计数据分析基础 I》课程!您和成千上万的学习者一起加入了这个课程。我们期待您对学习社区的贡献。
首先,我建议您花几分钟时间浏览课程网站,了解我们将涵盖的内容和完成课程所需的作业。您可以点击讨论,看到您可以与其他同学讨论课程材料的论坛。
课程大纲
课程导向
您将熟悉本课程、您的同学及学习环境。导向还将帮助您获得本课程所需的技术技能。
模块 1:基础知识
本模块是课程内容与Jupyter服务器的介绍,您将开始学习Python编程语言。
模块 2:Python简介
本模块讲解Python的基本特性,您将能够编写基本的数据分析脚本。
模块 3:数据分析入门
您将学习数据分析的基本概念以及如何使用Pandas模块简化数据分析任务。
模块 4:统计数据分析
您将掌握描述性统计和使用Numpy模块进行快速数值运算的技巧。
模块 5:可视化介绍
本模块讲述可视化在数据分析中的重要性,您将学习如何创建简单的可视化。
模块 6:概率介绍
您将学习概率基础及其在统计数据分析中的应用。
模块 7:探索二维数据
本模块扩展到二维数据的可视化与分析,包括线性回归技术。
模块 8:密度估计入门
您将学习如何通过核密度估计(KDE)进行数据探索。
总结推荐
如果您是会计领域的学生或从业者,想要提升您的数据分析技能,《会计数据分析基础 I》是一个非常值得参加的课程。通过系统的学习,您将掌握数据分析的基本概念和技术,为未来的会计工作打下坚实的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-1