课程主页: https://www.coursera.org/learn/recommendation-models-gcp
课程概览
在这个数据驱动的时代，推荐系统已经成为了智能应用的核心组成部分。Coursera 上的《推荐系统》（Recommendation Systems on Google Cloud）课程则是一个集中展示机器学习在推荐领域应用的绝佳机会。本课程是 Google Cloud 高级机器学习系列的第五门也是最后一门课程，致力于帮助学习者建立从基础到高级层面的推荐系统。
课程大纲
欢迎来到 Google Cloud 推荐系统
本模块预览了课程中涵盖的主题。
推荐系统概述
此模块定义了推荐系统的基本概念，回顾了推荐系统的不同类型，并讨论了在开发推荐系统时常见的问题。
基于内容的推荐系统
在本模块中，您将学习如何利用用户和物品的特征构建推荐系统，并使用 Qwiklabs 在 Google Cloud 上完成每一个实验。
协同过滤推荐系统
该模块展示如何通过结合来自多个用户的用户-物品交互数据，以提高预测的质量。
推荐系统中的神经网络
本模块讲解各种推荐系统如何结合并形成混合方法。
强化学习
本模块介绍了强化学习的目标，并展示了强化学习在机器学习中的位置。
总结
本模块回顾了本课程探讨的主题。
为什么要推荐这个课程
该课程不仅视角全面，还涉及从基础的推荐算法到复杂的混合模型和强化学习的多种技术。对于希望深入了解推荐系统的学生和专业人士来说，简洁的教学和实践实验相结合的方式使得理论与实践相得益彰。通过学习这门课程，您将能够设计和实现高效的推荐系统，并能在 Google Cloud 平台上灵活地应用所学知识。
结论
总体而言，《推荐系统》课程是希望在机器学习领域中的推荐系统方面有所建树的学习者不可多得的良机。我强烈推荐有意提升自己技能的朋友参加这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/recommendation-models-gcp