课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-with-ms-azure-synapse-apache-spark-pools
课程概述
在当今数据驱动的世界中，数据工程师的需求与日俱增。而 Coursera 上的《使用 Azure Synapse Apache Spark Pools 进行数据工程》课程，正是帮助你掌握数据工程技能的理想选择。
课程内容
本课程深入探讨了如何使用 Azure Synapse Apache Spark Pools 进行数据工程。通过内存集群计算，用户可以提升大数据分析应用的性能。课程涉及的知识点包括：
- 区分 Apache Spark、Azure Databricks、HDInsight 和 SQL Pools
- 在 Azure Synapse Analytics 中使用 Apache Spark Notebooks 进行数据的摄取
- 使用 DataFrames 转换数据
- 在 Azure Synapse Analytics 中集成 SQL 和 Apache Spark Pools
- 监控和管理数据工程工作负载
学习成果
学习完本课程后，学员将具备使用 Apache Spark 进行数据工程的全面能力，并能够在 Azure Synapse Analytics 中有效管理和处理大数据。课程的最后部分还包括一次实践考试，让你检验所学知识及技能。
推荐理由
如果你希望在数据科学领域获得竞争优势，掌握数据工程的核心技能是必不可少的。而此课程提供的实践经验和丰富知识，将帮助你掌握现代数据工程所需的技术。无论你是初学者还是有经验的数据工程师，这门课程都能为你提供有价值的学习体验。我们强烈推荐这门课程给所有对数据处理感兴趣的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-with-ms-azure-synapse-apache-spark-pools