课程主页: https://www.udemy.com/course/reconhecimento-de-faces-e-de-objetos-com-python-e-dlib/
在计算机视觉领域，有三个子领域非常突出，并且广泛应用于商业应用中：人脸检测、人脸识别和物体检测。这个课程《Reconhecimento de Faces e de Objetos com Python e Dlib》将逐步教你如何使用Python和Dlib库来实现这三种技术。
课程开始于基础知识的讲解，Dlib库是目前计算机视觉和机器学习问题的最有效工具之一，内置了多种算法，如支持向量机（SVM）、方向梯度直方图（HOG）、K最近邻（KNN）和卷积神经网络（CNN）。通过Dlib，你将能够以极少的代码实现自己的面部识别系统或自定义物体检测器。
在课程中，我们还将对Dlib的人脸检测技术与OpenCV进行比较，这样你可以更好地理解这两个重要库在数字图像处理和计算机视觉中的区别。
值得注意的是，建议参与者在参加此课程之前，具备一定的OpenCV基础，因为这样可以让内容的理解更加顺畅。如果你是计算机视觉领域的新手，建议先学习《Python与OpenCV的人脸检测》和《Python与OpenCV的人脸识别》这两门课程，虽然根据你的知识水平，也可以直接参与本课程。
总之，这个课程非常适合希望在计算机视觉领域取得进步的中级学习者。如果你准备好在你的职业生涯中迈出重要一步，那么欢迎加入我们！
课程主页: https://www.udemy.com/course/reconhecimento-de-faces-e-de-objetos-com-python-e-dlib/