课程主页: https://www.udemy.com/course/finanzas-algoritmicas-en-python/
在当前的金融市场中，算法交易越来越受到投资者的青睐。如果你想学习如何开发自动化投资策略，那么Udemy上的这门课程《Finanzas Algorítmicas con Python y QuantConnect》将是一个绝佳的选择。
课程由Carlos Martínez教授授课，他拥有丰富的学术背景和实践经验。他不仅拥有多项学位，包括来自中央美洲大学的金融硕士和INCAE的MBA，还在多个知名学术会议上发表过研究成果。此外，他自2008年以来在外汇市场上有着实际的交易经验。
这门课程非常全面，主要分为三个部分。第一部分是Python编程语言的基础知识，适合零基础的学生，重点介绍了pandas、numpy和matplotlib等重要库。第二部分则介绍了金融投资的基础理论，包括Markowitz投资组合理论，并教你如何在Python中实现这些理论。第三部分是课程的重点，讲解如何使用QuantConnect平台进行算法金融的实操，包括如何创建和测试交易算法。这一部分将帮助学生从基础开始，逐渐掌握市场订单和限价订单的操作，学习如何处理杠杆、卖空和保证金等概念。
课程的设计充分考虑了不同水平学生的需求，无论你是对Python有一定了解并希望进入金融领域，还是对金融有一定了解希望学习编程的投资者，都能从中受益。课程没有太多先决条件，只要你有基本的统计知识和编程概念即可。
总之，这门课程是学习算法金融的良好起点，帮助你掌握自动化投资策略的技能。如果你想要在金融领域有所突破，强烈推荐你来参加这门课程！
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课程主页: https://www.udemy.com/course/finanzas-algoritmicas-en-python/