课程主页: https://www.udemy.com/course/web-calculators-with-machine-learning-models-in-python/
在当今数据驱动的时代，掌握数据分析和机器学习技能变得越来越重要。今天，我想向大家推荐一门极具价值的在线课程——”使用Python构建机器学习模型的网络计算器”。这门课程在Udemy上提供，旨在帮助数据爱好者、求职者、学生和专业人士提升他们的数据分析技能，开发展示机器学习模型的网络应用。
课程的设计非常全面，从基础知识入手，确保即使是初学者也能轻松跟上。你将学习如何使用Scikit-Learn，这是Python生态系统中最受欢迎的机器学习库之一，训练和导出机器学习模型。同时，课程还会引导你加载这些模型并模拟后端，使你的网络应用变得动态和互动。
我们将从机器学习模型的训练、导出和后端模拟入手，逐步深入。接下来，你将学习如何使用Streamlit创建直观的网络计算器，这是一个强大的框架，简化了数据应用的开发过程。课程涵盖了从基本设置到在Streamlit Share上部署应用的所有内容，使你的工作能够被更广泛的受众所访问。
此外，我们还将深入探讨SHAP（Shapley加性解释），你将学习各种可视化技术来解释模型的预测。课程中，你将学习如何模拟后端过程、处理基于变量平均值的动态默认值，并遵循编码最佳实践，如DRY（Don’t Repeat Yourself）。
在课程的最后部分，我们将重点关注构建强大的预处理和建模管道。你将获得处理输入值的实际经验，使你的表单更加动态，并通过管道模拟后端过程。到课程结束时，你将具备开发和部署完整的网络应用程序的能力，这些应用程序利用机器学习模型，显著提升你的作品集和职业能力。
无论你是希望提升职业技能的专业人士，还是希望在数据科学领域迈出第一步的学生，这门课程都将为你提供宝贵的知识和实践经验。加入我们，将你的数据科学项目转变为功能齐全的Web应用！
课程主页: https://www.udemy.com/course/web-calculators-with-machine-learning-models-in-python/