课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-financial-data-analysis-with-python-data-science/
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课程由经验丰富的数据科学家Minerva Singh教授，他拥有牛津大学的地理与环境硕士学位，最近刚刚在剑桥大学获得博士学位。在过去5年中，他积累了丰富的实战经验，并在国际同行评审的期刊上发表了多篇论文。
这门课程涵盖了金融数据分析的所有主要方面，包括统计学、数据可视化、时间序列分析和机器学习等。通过这门课程，您将能够独立分析现实世界的金融数据，而不需要学习其他课程或购买额外的书籍。
课程的亮点包括：
– 学习强大的Python金融数据分析包
– 掌握常用的技术、可视化方法以及机器学习/深度学习技术
– 使用真实的时间序列和金融数据进行实践
– 不需要任何Python或统计/机器学习的基础知识
– 课程内容易于理解，通过实践帮助您掌握复杂的概念
– 提供所有使用的代码和数据，让您能够实际操作
这门课程非常适合希望在金融行业中提升自己竞争力的职场人士。通过掌握Python数据分析技能，您可以帮助公司更好地处理大数据，提高决策效率。
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课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-financial-data-analysis-with-python-data-science/