Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/eda-descriptive-statistics-using-python-part-1/

在当今数据驱动的世界中,数据科学已经成为一项热门职业。对于希望进入这一领域的人来说,掌握数据分析的基础知识至关重要。今天,我想向大家推荐一门在Udemy上提供的课程——《使用Python进行探索性数据分析与描述性统计(第一部分)》。

这门课程的主要目标是帮助学生理解数据科学项目管理方法论。课程内容结构化,涵盖了如何处理数据科学项目的各个方面,强调了解商业问题的重要性,以及设定目标、约束条件和定义成功标准的方法。

课程中,学生将学习到项目章程的重要性,这是一份在任何项目开始时都会创建的文档。此外,课程也会介绍不同数据类型和数据的四个度量,帮助学生了解如何通过合适的数据收集机制获得数据。课程深入讲解了包括调查和实验在内的主要数据收集技术。

在探索性数据分析和描述性统计方面,课程强调了商业中的“四个时刻”,并通过单变量、双变量和多变量图形表示进行详解。课程还包括箱线图、直方图、散点图和Q-Q图的讲解,帮助学员可视化数据。

最重要的是,课程将重点放在使用Python进行数据预处理技术上。掌握数据预处理技术,如异常值分析、插补技术和缩放技术,对于模型构建至关重要。课程通过实际数据集进行实践,确保学生能够将这些技术应用到真实的项目中。

总的来说,这是一门非常适合数据科学初学者的课程,内容丰富且实用。如果你对数据科学感兴趣,或者希望通过数据分析来提升你的职业竞争力,我强烈建议你参加这门课程!

课程主页: https://www.udemy.com/course/eda-descriptive-statistics-using-python-part-1/

作者 CourseEye