课程主页: https://www.coursera.org/learn/complete-reinforcement-learning-system
在Coursera上，我们隆重推荐一门课程：《完整强化学习系统（Capstone）》。这是强化学习专项课程的最后一门课。在这门课程中，您将综合运用前面三门课程的知识，实施一套完整的强化学习解决方案来解决实际问题。通过这个项目，您将看到每个组件——问题表述、算法选择、参数选择和表示设计——如何融合成一个完整的解决方案，以及如何在真实世界中部署强化学习时做出合适的选择。
课程大纲包括多个里程碑：
1. **将文字问题形式化为MDP**：您将阅读问题描述，并将其翻译为马尔可夫决策过程（MDP）。
2. **选择合适的算法**：在这一周，您将从三种算法中进行选择，以学习环境的策略，并探讨每种算法在该环境中的适用性。
3. **识别关键性能参数**：您将识别影响代理性能的关键参数，了解各种选项，以便后续深入研究。
4. **实现您的代理**：使用期望Sarsa或Q学习与RMSProp和神经网络实现代理，同时验证其正确性。
5. **提交您的参数研究成果**：选择一个参数进行研究，运行代理和环境的参数设置，深入了解参数对代理性能的影响，并可视化学习结果。
这门课程是希望深入理解和实践强化学习的学习者的绝佳机会，不要错过！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/complete-reinforcement-learning-system