课程主页: https://www.coursera.org/learn/algebra-and-differential-calculus-for-data-science
在当今数据驱动的世界里，数据科学正变得越来越重要。然而，许多有志于进入这一领域的人因为数学基础薄弱而感到畏惧。《代数与微积分基础教程》是Coursera上一门专为数据科学初学者设计的课程，特别适合那些希望掌握必要的数学知识而又不想陷入复杂理论和证明中的学习者。
课程概述：
这门课程以简明易懂的方式教授数据科学所需最基本的微积分概念，避免了那些可能不会用到的繁琐证明和技术。通过友好的教学方法，课程引导学习者真正理解微积分中最重要的概念。
课程大纲：
- 函数与代数复习 – 复习代数概念，包括函数和对数。
- 归纳证明、极限与连续性 – 简单的归纳证明和函数的无穷极限。
- 导数的定义 – 什么是导数？从导数的定义来计算简单导数。
- 乘法和链式法则 – 使用乘法法则和链式法则来计算更复杂函数的导数。
- 利用导数绘制函数图形 – 使用导数的正负值来帮助绘制函数图形。
- 寻找最大值与最小值 – 利用导数来找到函数的最大值和最小值。
该课程的重要性不言而喻。它使那些对数学感到恐惧的人能够逐步掌握必要的技能，从而在数据科学领域迈出重要的一步。通过清晰的讲解和实用的练习，学习者将能够在短时间内建立起扎实的数学基础。
总之，如果你希望在数据科学的道路上顺利前行，这门《代数与微积分基础教程》将是你不可或缺的工具。无论你是学生还是职场人士，这门课程都能够帮助你提升自信，掌握数据科学的核心技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algebra-and-differential-calculus-for-data-science