课程主页: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning
在当前的数据科学和人工智能时代，数学是一项不可或缺的技能。今天，我想向大家推荐一个由伦敦帝国学院提供的Coursera课程——《机器学习数学》。这个课程专注于为数据应用提供所需的数学基础，尤其是为理解机器学习算法打下坚实的基础。
该课程包含几个模块，每个模块分别介绍了机器学习所需的不同数学领域：
- 线性代数: 在这个模块中，我们探讨线性代数的基础知识及其与向量的关系。这为理解机器学习中的许多概念提供了坚厚的基石。
- 多变量微积分: 这个模块简要介绍了构建常见机器学习算法所需的多变量微积分知识，帮助你更好地理解模型的优化过程。
- 主成分分析（PCA）: 在这个中级课程中，我们将学习主成分分析的数学基础，理解如何通过降维技术提高数据处理效率。
通过这个课程，学习者不仅能掌握机器学习所需的数学工具，还能将其应用于实际问题。课程内容清晰，有趣，并配有实际案例，非常适合希望进入数据科学领域的初学者以及希望巩固数学基础的从业者。
总结来说，《机器学习数学》课程是任何希望深入理解机器学习背后理论的学习者的一个优秀选择。如果你对数据科学和机器学习充满热情，那么这个课程绝对值得你投入时间去学习。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning