课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-regression
课程概述
在当今快速变化的商业环境中，准确的预测能够为企业决策提供有力支持。《Excel回归模型用于商业预测》这门课程正是为了帮助学习者掌握使用回归模型进行商业预测的技术与方法。
课程内容
本课程分为多个模块，内容涵盖了回归模型的基础知识以及其在商业预测中的应用：
- 欢迎与关键信息：本模块为学习者提供课程的基本信息和期望。
- 回归模型：了解商业预测的背景及目的，同时深入探讨单变量回归模型，学习如何利用回归诊断工具评估模型性能并应用于实际的商业需求。
- 多变量回归：在此模块中，我们将扩展学习到多重解释变量，并学习如何对多重回归模型进行批判性评估，以适应组织的商业预测需求。
- 虚拟变量回归：通过引入定性二元解释变量，学习如何创建虚拟变量并评估模型的有效性，进而为商业决策提供支持。
- 季节性虚拟回归：此模块探讨如何捕捉季节性因素，利用多个虚拟变量对季节性进行建模，结合自回归模型创造复合预测。
学习收益
通过本课程，学习者将能够：
- 理解回归模型的理论基础及其在商业中的具体应用。
- 运用Excel进行复杂的数据分析和模型评估，提升数据处理能力。
- 建立并优化适合各自商业需求的预测模型，以作出明智的业务决策。
适合人群
这门课程适合希望提升数据分析能力、掌握商业预测技能的学习者以及决策者。无论是数据分析师、市场经理还是高管，都能从中获得实用的技能与知识。
总结
如果你希望提升你的商业预测能力，理解复杂市场的数据关系，这门《Excel回归模型用于商业预测》课程绝对值得推荐。通过系统的学习与实践，你可以在商业竞争中脱颖而出。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-regression