课程主页: https://www.udemy.com/course/serverless-data-analysis-with-big-query-on-googles-cloud/
在当今数据驱动的时代，数据分析师和数据工程师的角色变得越来越重要。我最近参加了Udemy上的一门课程，名为《Serverless Data Analysis with Big Query on Google’s Cloud》，我觉得这门课程非常值得推荐，特别是对于那些希望成为Google认证数据工程师的人。
这门课程是一个系列课程的第二部分，旨在帮助学生获得Google认证数据工程师的资格。课程的设计并不是让你成为BigQuery的程序员，而是为参加Google认证数据工程师考试打下坚实的基础。课程主要通过讲座的方式进行，因为SQL是学习这门课程的先决条件。
BigQuery是Google的完全托管的企业数据仓库，能够处理PB级别的数据分析，且不需要管理基础设施，非常适合数据分析。通过BigQuery，你可以轻松地上传CSV或JSON格式的数据，并对其进行SQL查询，处理的数据量甚至可以达到数十亿行。
课程的亮点在于其对数据工程师角色的深入探讨。在这个数据革命的时代，数据不仅仅是简单的需求，而是被广泛认可为真相的来源。数据工程师在DBA、开发者和数据消费者之间架起了桥梁。
我认为这门课程的五大理由是：
1) 想成为数据工程师：这是全球最热门的工作，职业成长潜力巨大。
2) Google认证数据工程师：Google始终走在前列，是唯一拥有数据工程师认证的云服务商。
3) 数据的增长：过去两年内，全球90%的数据被创造出来。
4) 数据革命已来：数据被广泛认可为真相的来源。
5) 走在潮流前沿：成为第一批获得认证的数据工程师，意味着获得更好的工作和薪资。
如果你对数据分析、数据工程有兴趣，或者想要在这个领域发展，我强烈推荐这门课程。希望能在课程中见到你！
课程主页: https://www.udemy.com/course/serverless-data-analysis-with-big-query-on-googles-cloud/