课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br
课程综述
在这个快速发展的数据驱动世界中，掌握大数据和机器学习的基本知识是非常重要的。Coursera上的《Google Cloud Platform 大数据与机器学习基础》课程，特别是其巴西葡萄牙语版本，为希望进入这一领域的学习者提供了一个极好的起点。通过详细讲解Google Cloud的产品与服务，课程帮助学习者理解如何构建数据管道和机器学习模型。
课程大纲
该课程分为几个主要模块，让学习者逐步深入了解大数据和机器学习的基础知识：
- 课程介绍：介绍大数据与机器学习的基本概念，以及课程的结构与目标。
- Google Cloud中的大数据与机器学习：展示Google Cloud的基础设施和其产品，以及如何支持AI数据生命周期。
- 流数据工程：探讨如何使用Pub/Sub和Dataflow管理流数据，并利用Looker和Data Studio进行数据可视化。
- BigQuery介绍：学习如何利用无服务器的BigQuery数据仓库及其ML功能创建定制机器学习模型。
- Google Cloud机器学习选项：介绍四种不同的机器学习模型创建方式，专注于Vertex AI。
- 使用Vertex AI的机器学习工作流：实践数据准备、模型训练与评估的主要步骤。
- 课程总结：回顾课程主题并提供今后参考的其他资源。
我的体验
我在这个课程中收获颇丰。课程内容深入浅出，适合各种背景的学习者。通过实践练习，我能够真实地体验到使用Google云平台进行数据处理和机器学习建模的过程。此外，讲师的讲解生动易懂，使得复杂的概念变得简单明了。
推荐原因
我向希望学习大数据和机器学习的朋友强烈推荐这个课程。无论你是刚接触这一领域，还是有一定基础的学习者，这个课程都能帮助你进一步提升技能，并为日后的职业发展打好基础。利用Google Cloud的实际案例，你将能够理解如何在真实世界中应用这些技术，从而解决复杂的问题。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br