课程主页: https://www.udemy.com/course/kusto-query-language-kql-for-cybersecurity/
在当今数字化时代，网络安全成为了每个IT专业人士不可忽视的重要课题。为此，我最近在Udemy上发现了一门非常出色的课程——《Kusto Query Language (KQL) for Cybersecurity》。这门课程不仅结构严谨，而且内容丰富，适合那些希望掌握KQL以增强网络安全能力的专业人士。
### 课程概述
《KQL for Cybersecurity》课程从基础知识开始，逐步深入到实际应用。课程覆盖了多个重要主题，包括：
– **SOC基础**：了解安全运营中心的核心概念，为后续学习打下坚实的基础。
– **Azure基础**：熟悉与Microsoft Defender XDR相关的Azure服务和配置。
– **Microsoft安全基础**：深入了解微软的安全生态系统，包括工具、最佳实践和零信任架构。
– **KQL基础知识**：学习KQL的基本概念，这是一种强大的查询语言，旨在快速有效地探索网络安全数据。
– **KQL操作符基础**：掌握过滤、排序和聚合等基本操作符，以有效分析安全数据。
– **KQL连接与联合**：理解如何使用连接和联合来关联多个数据源，以实现全面的威胁分析。
– **KQL在Microsoft Security Copilot中的应用**：探索KQL如何与Microsoft Security Copilot集成，以增强自动化威胁检测和响应能力。
– **KQL在Microsoft Defender for Cloud中的应用**：学习如何在Microsoft Defender for Cloud中使用KQL来监控和保护云工作负载。
– **KQL在Microsoft Sentinel中的应用**：了解KQL如何为Microsoft Sentinel的SIEM功能提供动力，使高级威胁狩猎和安全分析成为可能。
– **KQL在Microsoft Defender XDR中的应用**：利用KQL检测、调查和响应复杂的网络威胁。
– **KQL在Microsoft Entra ID中的查询**：探索KQL查询以分析身份验证、访问模式和安全事件。
– **KQL在网络威胁情报中的应用**：利用KQL识别妥协指标（IoCs）和可疑活动。
– **KQL在Azure防火墙中的查询**：学习如何使用KQL监控和分析防火墙日志，以检测和防止网络威胁。
– **KQL在脆弱性管理中的应用**：利用KQL评估和管理安全环境中的脆弱性，以实现主动风险缓解。
– **ChatGPT与KQL**：了解如何使用ChatGPT生成、完善和优化KQL查询，以加快和提高安全调查的效率。
### 总结
总体而言，这门课程不仅提供了KQL的基础知识，还结合了实战案例，使学习者能够在实际工作中应用所学知识。无论你是网络安全领域的新手还是有经验的专业人士，这门课程都将为你提供强有力的支持，帮助你提升自己的技能。
因此，我强烈推荐《Kusto Query Language (KQL) for Cybersecurity》这门课程，来帮助你在网络安全领域走得更远！
课程主页: https://www.udemy.com/course/kusto-query-language-kql-for-cybersecurity/