课程主页: https://www.udemy.com/course/exploratory-data-analysis-in-python-pandas-excel/
在数据科学和机器学习领域，探索性数据分析（EDA）是一项至关重要的技能。今天，我想向大家推荐一门在Udemy上非常出色的课程——《Python、Pandas和Excel中的探索性数据分析》。
课程的整体概述是：通过综合的训练营，掌握数据分析的核心内容，包括Python、统计学、EDA、特征工程、Power BI和SQL Server。课程通过逐步项目和清晰的解释，引导学生深入理解数据分析的各个方面。
首先，课程的设计非常适合刚刚学习了Python基础的学生，特别是那些希望成为数据分析师或数据科学家的人。我们都知道，在进行数据建模之前，了解数据是多么重要。EDA就是分析数据集，以总结其主要特征的过程，通常采用可视化方法。通过本课程，学生将学习如何可视化数据集中隐藏的信息、如何展示列之间的相关性和重要性，以及一些有用的Python库。
更重要的是，课程将教会你如何使用Matplotlib和Seaborn等可视化工具来识别趋势、模式和异常值。这些步骤对揭示洞察和确保数据质量至关重要。
此外，课程还涵盖了如何使用Power BI构建互动和富有洞察力的仪表板，应用DAX进行复杂计算，并整合真实世界的数据生成报告。课程也会解决常见的问题，比如处理破损或不完整的数据集。通过深入学习Python，学生将获得丰富的实际操作经验，为未来的工作打下坚实的基础。
总的来说，如果你想踏入数据科学或数据分析的世界，这门课程无疑是一个极好的起点。我强烈推荐大家参加这门课程，祝大家学习愉快，掌握数据分析的技能！
课程主页: https://www.udemy.com/course/exploratory-data-analysis-in-python-pandas-excel/