课程主页: https://www.udemy.com/course/python-for-biostatistics-analyzing-infectious-diseases-data/
在当今，传染病的分析与管理变得越来越重要。为了帮助大家理解这一领域，Udemy推出了一门名为《Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data》的课程。这是一门全面的项目导向课程，旨在逐步教会学员如何对传染病数据集进行复杂的分析和可视化。
课程的主要内容分为三个方面：数据分析、时间序列预测和公共卫生政策。首先，学员将从多个角度探索传染病数据；其次，通过STL模型逐步学习如何预测传染病的传播；最后，学员将学习如何基于流行病学模型制定数据驱动的公共卫生政策。
在引言部分，课程将介绍生物统计学的基本知识，包括常见的数据分析挑战和统计模型，比如STL模型。之后，学员将学习如何使用Kermack-McKendrick方程计算传染病传播率，并了解影响传染病传播的多种因素，例如人口密度和医疗可及性。
课程还包括如何设置Google Colab IDE、从Kaggle下载数据集等实用技能。项目部分分为三个主要部分：进行探索性数据分析、建立时间序列模型预测未来疾病传播、以及进行流行病学建模以制定公共卫生政策。通过学习这门课程，你不仅可以在公共卫生或医疗行业中提升职业能力，还可以掌握许多可应用于其他项目的技能，例如时间序列分解在股票、房地产和加密货币市场中的应用。
总之，这门课程不仅适合希望在公共卫生领域发展的学员，也适合任何希望提升数据分析能力的人士。无论你是刚入门的初学者，还是希望深化生物统计知识的专业人士，这门课程都能够帮助你达到目标。强烈推荐大家报名参加！
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-for-biostatistics-analyzing-infectious-diseases-data/