课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistical-modeling-for-data-science-applications
在数据科学的领域中，掌握统计建模的能力至关重要。如果你对数据分析、预测模型等感兴趣，那么科罗拉多大学波尔德分校提供的“统计建模与数据科学应用”课程绝对值得一试。
该课程将通过一系列模块帮助学生建立必要的统计技能，以便在数据科学的各种应用中发挥作用。以下是该课程的一些重要模块：
- 现代回归分析：了解使用R进行数据分析的基础知识，并掌握现代回归分析的方法。
- 方差分析与实验设计：深入学习如何进行实验设计，并理解方差分析的应用。
- 广义线性模型与非参数回归：此模块将学习如何构建更复杂的模型并处理非参数数据。
每个模块都配有理论知识和相关的实践项目，能够帮助学生将所学知识应用于真实的案例中。课程内容深入浅出，适合各个层次的学习者，甚至零基础的朋友也能快速上手。
我强烈推荐这个课程给想要进入数据科学领域的同学，当然也适合已经在该领域工作但希望提升统计建模能力的专业人士。如果你想建立坚实的统计基础，并希望在数据分析的道路上走得更远，这门课程将是一个绝佳的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistical-modeling-for-data-science-applications