课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-foundations-for-product-managers
在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）已成为不可忽视的领域，而作为产品经理，掌握机器学习的基础知识至关重要。最近，我参加了Duke大学普拉特工程学院开设的《为产品经理定制的机器学习基础课程》，并深受启发。
课程概述：本课程是AI产品管理专业的第一门课，它不仅讲解了机器学习的基础概念，还探讨了在何时、为何应用这种技术。课程以非编码的方式介绍了机器学习，让我们能够更有效地与数据科学家、软件工程师和客户进行协作。
课程大纲：
什么是机器学习：这部分我们将了解机器学习的定义，以及它的工作方式。通过建立基本的词汇，我们将认识不同类型的机器学习，并讨论其优缺点。
建模过程：重要的是了解构建机器学习模型的关键步骤，包括模型复杂性及其对性能的影响，还包含了选择最佳模型的策略。
评估与解释模型：我们学习了如何为AI项目定义适当的结果和输出指标，以及选择合适的评估指标来评估回归和分类模型，并讨论模型性能不佳的常见原因及处理方法。
线性模型：本模块探索了如何使用线性模型进行回归和分类，介绍了线性回归和分类中的逻辑回归模型。
树模型、集成模型与聚类：我们讨论了树模型及其适用性，了解了集成模型的创建方法及其优势，最后还学习了无监督学习和K-Means聚类方法。
深度学习与课程项目：本课程的最后一部分集中于深度学习，通过多层神经网络加深对机器学习的理解。同时，课程项目提供了实践机会，让学员将学习的建模过程应用于实际中。
总的来说，这门课程适合任何希望了解机器学习基础知识的产品经理。无论你是初学者还是有一定基础的从业者，这门课程都会帮助你更好地与AI团队合作，提升你在AI项目管理中的能力。我强烈推荐这门课程给所有希望在产品管理领域发展的朋友！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-foundations-for-product-managers