推荐：Ultimate AB Testing Course with Python Coding – 数据科学家的必修课程

课程主页: https://www.udemy.com/course/ultimate-ab-testing-course-with-python-coding/

在当今的数据驱动世界中，AB测试扮演着至关重要的角色，尤其是在顶尖科技公司如谷歌和亚马逊等。今天，我想向大家推荐一门非常出色的在线课程——《Ultimate AB Testing Course with Python Coding》。

这门课程由一位前谷歌数据科学家教授，包含70多个课程和5小时的视频讲座，旨在帮助学员掌握AB测试的基础知识，培养像数据科学家一样的思维。

课程内容丰富，涵盖了AB测试的核心概念，包括：
1. **定义商业问题**：如何明确实验的商业目标和KPI？
2. **定义指标**：在AB测试中需要考虑的指标集，如何界定北极星指标、主要指标、次要指标和护栏指标。
3. **陈述商业假设**：如何定义实验的商业和统计假设？
4. **设计实验**：如何设置实验参数，包括显著性水平、统计功效、样本大小等。
5. **运行实验**：大型在线平台上实验的基础设施概述。
6. **检查有效性**：如何评估实验结果的有效性，并处理新奇效应、周几效应等问题。
7. **进行统计推断**：使用哪些统计检验来评估实验结果？
8. **解释结果**：如何根据AB测试结果做出合理决策？
9. **动手编码**：使用Python进行AB测试结果分析，结合Matplotlib和Pandas，以及Statsmodels进行结果分析。

这门课程不仅让你掌握AB测试的基础，还提供了真实案例的实践机会，帮助你理解实际工作中数据科学家的思维方式。课程中还有模拟面试视频和基于实际AB测试面试问题的练习案例，非常适合准备产品数据科学职位的同学。

作为一名曾经的学习者，我非常希望在2016年成为数据科学家时能够拥有这样的课程。我相信你也会发现这门课程在学习AB测试方面的帮助是巨大的。课程讲解通俗易懂，并提供基于FAANG公司实际案例的插图。

因此，我强烈建议大家立即加入这门课程，成为数据科学领域的专家！

课程主页: https://www.udemy.com/course/ultimate-ab-testing-course-with-python-coding/