Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/calculo-para-machine-learning-e-modelagem-com-python/

在今天的博客中,我想和大家分享一个非常有用的课程,它是 Udemy 上的 “CÁLCULO PARA MACHINE LEARNING E MODELAGEM COM PYTHON”。这个课程专注于微积分的基础知识,尤其是在机器学习和使用 Python 进行建模的过程中。

课程内容非常丰富,涵盖了微积分中的主要概念,包括表达式、方程、函数、极限、导数(积的法则、商的法则和链式法则)、高阶导数、偏导数、梯度、梯度下降、回归模型、以及不定积分(代入法和分部积分法)、定积分等。这些内容都是在实际的 Python 编程中展示的,帮助学生理解如何将理论应用于实践。

特别值得一提的是,课程还介绍了其他一些数学软件,如 Desmos、Geogebra 和 Symbolab,这对于学习者来说,可以提供不同的视角和工具来理解微积分。

课程的第二部分介绍了 Python 的基础知识,特别是在 Google Colaboratory 上的应用,这对那些不熟悉 Python 或 Google Colaboratory 的学生来说非常友好。此外,课程的第三部分涉及到微积分所需的数学基础知识,这样即使是初学者也能轻松跟上课程进度。

该课程在 Windows 操作系统下进行演示,但 Linux 和 Mac 用户也可以轻松参与。除了 Google Colaboratory,课程还支持 Jupyter Notebook、Visual Studio、Pycharm、Spyder 等其他 Python IDE。

总的来说,这是一个非常适合希望提高微积分知识并将其应用于机器学习的学习者的课程。课程的内容不仅详尽,而且老师非常欢迎大家提出关于课程内容的建议,显示出对学习者的重视。

如果你想踏入微积分的奇妙世界,并将这些知识应用于机器学习,那么这个课程绝对值得推荐!

课程主页: https://www.udemy.com/course/calculo-para-machine-learning-e-modelagem-com-python/

作者 CourseEye