Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/pds

课程概述

在这个数字化迅速发展的时代,数字信号处理(DSP)已成为一项不可或缺的技能。本次推荐的Coursera课程《数字信号处理 – 采样》,将带你深入理解采样这一对数字革命至关重要的概念。这门课程不仅适合有一定基础的学生,也适合对数字信号处理感兴趣的初学者。

课程大纲

本课程包含五个模块,详细介绍了信号处理的各个方面:

  • 引言:课程的总体介绍,以及将要解决的问题讨论。
  • 连续信号:对连续时间正弦波信号的简要复习,强调为何可以将现实信号视为正弦波的组合。
  • 离散信号:探讨离散时间正弦波的特点,以及如何识别不同频率信号的相似性。
  • 采样:深入分析采样过程,即如何将模拟信号转换为数字信号,并研究由采样引起的失真现象(别名效应)。
  • 重构:探讨如何将数字信号转化为模拟信号,并设计能够减少失真的滤波器。

学习收获

完成这门课程后,你将能够理解并应用信号采样和重构的核心原理,掌握数字信号处理的基础知识。此外,课程中提供的模型和解决方案,让你对抗失真更加得心应手。

总结

如果你对数字信号处理感兴趣,或者想要拓宽你的专业技能,我强烈推荐这门课程。它不仅内容丰富,而且实用性极强,适合各个层次的学习者。通过这门课,掌握采样和重构知识,将为你未来的学习和工作打下坚实的基础。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/pds

作者 CourseEye