课程主页: https://www.coursera.org/learn/basic-data-processing-visualization-python
在当今数据驱动的时代，掌握数据处理与可视化的技能变得尤为重要。Coursera上的《基础数据处理与可视化》课程正是为想要了解数据科学基础的学习者设计的。作为“预测分析之Python数据产品”四门课程中的第一门课，本课程将带领你迈入数据科学的世界。
课程概述
在这门课程中，学生将学习如何使用Python进行数据集的读取、处理和可视化。通过几周的学习，学生将逐渐熟悉数据产品的概念，并能灵活运用不同的Python库来进行数据操作。
课程大纲
- 第一周：数据产品概述
本周将介绍课程大纲和所需的软件，并重新复习Python和Jupyter笔记本的基础知识。 - 第二周：在Python中读取数据
学习如何从CSV和JSON文件中加载数据集，并练习使用基本的Python命令来处理这些数据。 - 第三周：数据处理
本周的目标是学习如何在分析数据之前清理数据集，涉及字符串和日期等不同类型的数据。 - 第四周：Python库与工具包
了解常用的Python库及其应用，包括使用numpy和Matplotlib进行数据可视化，以及使用urllib和BeautifulSoup进行网络爬取的基础。
期末项目
通过选择自己的数据集，创建一个Jupyter笔记本，并练习数据处理。在项目中展示你所学到的技能和掌握的库。
总体而言，《基础数据处理与可视化》课程内容丰富、结构清晰，非常适合初学者。特别是对那些希望继续深入学习设计思维和预测分析的学员来说，本课程是一个良好的起点。
如果你对数据科学感兴趣，或者希望提升你的数据处理能力，我强烈推荐你参加这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/basic-data-processing-visualization-python