课程主页: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke
简介
在人工智能(AI)迅速发展的时代,掌握机器学习运维(MLOps)是提升我们技能的重要一步。Coursera的《DevOps, DataOps, MLOps》课程为我们提供了一个独特的机会,学习如何运用MLOps解决现实世界中的问题。无论你是数据科学家、软件工程师、开发人员还是数据分析师,这门课程都将为你打开一扇新的大门。
课程概述
这门课程的核心内容是如何将机器学习运维应用于实际应用,涵盖了从基础知识到高级技能的系统性教学。你将学习使用GitHub Copilot等人工智能对编程的辅助工具,构建机器学习和AI应用的解决方案。
课程大纲
- 第1周:MLOps简介 – 学习MLOps的基础技能,并通过Python构建微服务。
- 第2周:数学和数据科学基础 – 学习MLOps所需的数学和数据科学基础,并通过构建模拟来应用这些技能。
- 第3周:操作管道:DevOps、DataOps、MLOps – 学习如何构建操作管道,并通过构建Hugging Face预训练模型的解决方案来应用这项技能。
- 端到端的MLOps和AIOps – 学习如何构建端到端的MLOps和AIOps解决方案,利用OpenAI的预训练模型和AI对编程工具。
- Rust在MLOps中的应用 – 学习如何从Python切换到Rust,探索Rust在MLOps、云计算等领域的实际应用。
总结与推荐
通过这门课程,您将具备将理论应用于实践的能力,掌握现代机器学习运维的关键技能。我强烈推荐这门课程给任何希望深入了解MLOps的技术人员,无论你的背景如何,这将是一次极具价值的学习体验。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke