课程主页: https://www.udemy.com/course/snowflake-cloud-database-with-airflow-python-talend/
在当今数据驱动的世界中，掌握高效的数据处理和存储解决方案变得至关重要。最近，我参加了一门名为《Snowflake云数据库与ELT（Airflow+Python+Talend）》的Udemy课程，并想和大家分享我的学习体验和收获。
这门课程的前身是《Snowflake Masterclass [实时演示+最佳实践+实验]》，在那门课程中，我们深入了解了Snowflake的基础知识，完成了许多作业，并学习了数据加载和卸载的最佳实践。尽管如此，课程中有一个重要的部分尚未覆盖，那就是如何在Snowflake上构建和编排ETL工作流。这门新课程正是为了解决这个问题而设计的。
课程内容丰富，涵盖了使用Airflow构建工作流的知识，以及如何利用Talend的能力编写通用代码，将数据摄取和处理到Snowflake中。我们将构建审计表，记录在Snowflake上执行的每一条命令，记录每个任务所消耗的时间，并捕获Snowflake的使用信用。课程的高潮是我们将处理和转换超过250GB的纽约交通数据，并将Snowflake与Python连接，编写代码捕获加载到Snowflake的数据统计信息。
课程提供了预配置的Jupyter Notebook，让我们可以在Snowflake上运行Python代码。即使你之前没有接触过Talend、Airflow和Python，也不用担心，课程会提供必要的基础介绍。
总的来说，这是一门非常实用的课程，适合希望提升数据处理能力的学习者。我相信你会在这个学习旅程中获得丰厚的回报。期待在课程中见到你！
课程主页: https://www.udemy.com/course/snowflake-cloud-database-with-airflow-python-talend/