Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/power-bi-desktop-dax-data-modeling-relationship-training/

在数据分析的旅程中,Power BI是一个非常强大的工具,而掌握DAX和数据模型则是成功使用Power BI的关键。最近,我在Udemy上找到了一门非常出色的课程——《掌握Power BI桌面中的DAX和数据模型》。这门课程不仅提供了终身访问课程材料和实践活动的机会,还有退款保证,非常适合想要深入了解Power BI的学习者。

课程的内容涵盖了数据分析的各个方面:
1. **数据收集**:了解如何进行提取、转换和加载(ETL)活动。
2. **数据建模**:学习如何规范化数据,这是确保报告性能和DAX公式复杂度较低的关键步骤。
3. **数据表之间的关系**:理解信息流的重要性。
4. **DAX**:进行数据分析和计算的核心。
5. **可视化分析**:不仅仅是数据,还有图形化的呈现。

这门课程的重点是帮助学生建立一个良好的数据模型。许多其他课程只是简要介绍了数据建模和关系,而这门课程则深入探讨了如何通过应用基本的规范化规则来创建合适的数据模型。

对于刚开始接触DAX的人来说,理解DAX公式的结果可能会有些挑战,但这门课程用简单易懂的方式解释了各种DAX公式,帮助学习者掌握过滤上下文、行上下文、评估上下文、表或标量DAX函数、迭代DAX函数、计算度量和计算列等概念。

总之,如果你想在数据分析领域取得进展,并希望充分利用Power BI这一强大的工具,我强烈推荐这门课程。无论你是初学者还是希望提升技能的专业人士,这门课程都将为你提供宝贵的知识和实践机会。

课程主页: https://www.udemy.com/course/power-bi-desktop-dax-data-modeling-relationship-training/

作者 CourseEye