课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-czyli-python-w-analizie-danych/
课程概述
在这个名为“数据科学,或者用Python进行数据分析”的Udemy课程中,你将学习为什么以及在什么情况下使用Python来进行数据分析。本课程将介绍Python编程和数据处理的基本原则。
课程内容
本课程从安装和配置Jupyter Lab环境开始,接着介绍编程基础,包括基本命令、数据类型、循环和条件语句,最后涵盖基本数据结构。你还将了解Pandas库,它提供了与数据框(允许以行和列的形式存储和处理数据的二维数组)相关的功能。此外,还会介绍NumPy库,它可以进行多维数组和矩阵的操作。
适合人群
这个课程非常适合数据分析师以及那些希望在日常工作中使用Python编程语言的人员。同时也适合各个领域和专业的科学家和博士生,他们希望扩展在数据分析方面的知识和技能。
学习目标
- 了解Python编程语言及其学习的价值。
- 掌握Jupyter Lab环境的安装和配置过程。
- 学习编程的基本知识。
- 了解如何导入必要的库,如NumPy和Pandas。
- 学会创建描述性统计并处理数据。
课程大纲
- 为什么选择Python?
- 安装和配置Jupyter Lab环境
- 编程基础 – 第一部分
- 编程基础 – 第二部分
- 数据处理基础 – Pandas库 – 第一部分
- 数据处理基础 – Pandas库 – 第二部分
讲师介绍
本课程由Marian Płaszczyca博士主讲,他是生物统计研究与发展中心统计部门的主任。作为一位经验丰富的专家,他将为你提供宝贵的知识和实用的技能。
总结
如果你想在数据分析领域获得扎实的基础并掌握Python编程,那么这个课程绝对值得推荐。无论你是数据分析的新手还是希望提高技能的专业人士,都会从中受益匪浅。
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-czyli-python-w-analizie-danych/