Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-czyli-python-w-analizie-danych/

课程概述

在这个名为“数据科学,或者用Python进行数据分析”的Udemy课程中,你将学习为什么以及在什么情况下使用Python来进行数据分析。本课程将介绍Python编程和数据处理的基本原则。

课程内容

本课程从安装和配置Jupyter Lab环境开始,接着介绍编程基础,包括基本命令、数据类型、循环和条件语句,最后涵盖基本数据结构。你还将了解Pandas库,它提供了与数据框(允许以行和列的形式存储和处理数据的二维数组)相关的功能。此外,还会介绍NumPy库,它可以进行多维数组和矩阵的操作。

适合人群

这个课程非常适合数据分析师以及那些希望在日常工作中使用Python编程语言的人员。同时也适合各个领域和专业的科学家和博士生,他们希望扩展在数据分析方面的知识和技能。

学习目标

  • 了解Python编程语言及其学习的价值。
  • 掌握Jupyter Lab环境的安装和配置过程。
  • 学习编程的基本知识。
  • 了解如何导入必要的库,如NumPy和Pandas。
  • 学会创建描述性统计并处理数据。

课程大纲

  1. 为什么选择Python?
  2. 安装和配置Jupyter Lab环境
  3. 编程基础 – 第一部分
  4. 编程基础 – 第二部分
  5. 数据处理基础 – Pandas库 – 第一部分
  6. 数据处理基础 – Pandas库 – 第二部分

讲师介绍

本课程由Marian Płaszczyca博士主讲,他是生物统计研究与发展中心统计部门的主任。作为一位经验丰富的专家,他将为你提供宝贵的知识和实用的技能。

总结

如果你想在数据分析领域获得扎实的基础并掌握Python编程,那么这个课程绝对值得推荐。无论你是数据分析的新手还是希望提高技能的专业人士,都会从中受益匪浅。

课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-czyli-python-w-analizie-danych/

作者 CourseEye