课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-ai-with-python-and-reinforcement-learning/
大家好！今天我想和大家分享一个非常激动人心的Udemy课程——《用Python和强化学习实现实用AI》。这个课程目前还处于“早鸟”发布阶段，内容还在不断更新和完善，但我认为它已经有足够的价值值得推荐给大家。
在这个课程中，我们将深入探讨人工智能的实际运作方式。你是否曾想过如何利用神经网络和强化学习的强大功能，创建能够解决复杂任务的智能代理？这个课程正是为此而设计的！
与许多在线课程只是展示小的示例不同，这个课程更注重实践。它将带你走进实际的构建和创建智能代理的过程，让你能够将人工智能应用到你自己的问题、环境和情境中。
课程涵盖的主题包括：
– 人工神经网络
– 卷积神经网络
– 经典Q学习
– 深度Q学习
– SARS
– 交叉熵方法
– 双重DQN
– 以及更多内容！
课程内容的设计旨在让你能够独立创建自己的深度强化学习代理，理论与直观相结合，并附带可用的代码示例。通过清晰的幻灯片示例，我们将数学方程与实际代码实现相连接，然后展示如何手动实现进行强化学习的方程。
我们将首先介绍Keras和TensorFlow的深度学习，然后深入强化学习的概念，比如Q学习。最后，我们将结合这些思想，逐步引导你了解深度Q网络等深度强化学习代理。
虽然课程仍在不断更新，但我相信你将在这里找到无穷的乐趣和知识。我希望你能够加入我们，一起探索人工智能的神奇世界！
如果你对人工智能感兴趣，或者希望提升自己的编程技能，这将是一个非常值得投资的课程！
课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-ai-with-python-and-reinforcement-learning/