课程主页: https://www.udemy.com/course/time-series-analysis-and-forecasting-using-python/
在当今数据驱动的世界中，时间序列分析已成为众多行业不可或缺的技能。如果你有兴趣预测在线用户、流量、贷款组合的预期表现、房地产价格或用户消费习惯，那么Udemy的这门课程《2023年Python时间序列分析与预测》绝对适合你！
这门课程从基础开始，教你如何使用Python的NumPy和Pandas库处理和操作数据。接着，你将学习statsmodels库及其强大的内置时间序列分析工具，包括误差-趋势-季节性分解和基本的Holt-Winters方法。
课程中还将教你如何创建自相关和偏自相关图表，并结合强大的ARIMA模型，包括季节性ARIMA模型和SARIMAX来包含外生数据点。更高级的内容包括使用深度学习技术的递归神经网络来预测未来数据点。
这门课程不仅提供理论知识，更注重实践技能，让你能够胜任量化金融分析师、数据分析师或数据科学家的工作。通过学习AR、MA、ARMA、ARIMA等广泛使用的模型，你将掌握应用于实际的时间序列分析技能。
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