Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/modern-principles-of-software-quality-testing-engineering/

在当今快速发展的软件开发环境中,软件质量的保障变得愈发重要。为了帮助开发者、测试人员和质量工程师提升自身的专业水平,我最近在Udemy上发现了一门精彩的课程——《Masterclass Software Quality Engineering AI Testing》。

这门课程的独特之处在于,它不仅适合初学者,也针对有经验的专业人士,提供了现代测试策略和工具的深入探讨。课程内容丰富,涵盖了从软件质量的现代方法到如何利用人工智能提升测试效率的各个方面。

### 课程亮点:
1. **现代软件质量方法**:学习如何将质量策略与当前行业标准对齐,以确保软件项目的成功。
2. **持续改进技术**:掌握如何应用持续改进的方法,提升软件开发生命周期中的速度和质量。
3. **利用人工智能进行测试**:探索如何使用AI工具来提高生产力,自动化流程,从而在质量保证中获得竞争优势。
4. **使用ChatGPT启动项目**:了解如何利用ChatGPT快速高效地进行自动化前端测试。
5. **自动化性能测试管道**:学习设计和实施自动化性能测试管道,以提供关于系统瓶颈的可操作见解。
6. **Shift-Left测试方法**:理解如何采用“Shift Left”思维来改善发布节奏,预防缺陷,提高整体质量。
7. **识别和解决开发陷阱**:培养识别常见开发挑战的能力,并实施纠正措施以实现无缝项目交付。
8. **DevOps中的持续测试**:掌握如何将测试集成到DevOps管道中,使用适当的工具和策略进行持续测试和交付。
9. **敏捷交付的质量工程**:学习质量工程原则如何应用于敏捷方法论,以达到一致和可靠的结果。
10. **构建AI测试代理**:了解如何创建自己的AI驱动测试代理,以自动化和简化重复的测试任务。

这门课程是理论与实践相结合的,通过大量的实验室活动和实际应用,帮助学员建立扎实的技能基础。无论你是想要提升软件质量的开发者,还是希望在测试领域中更进一步的专业人士,这门课程都能为你提供有价值的启示和实用的工具。立即加入,提升你的测试与质量工程专业能力!

课程主页: https://www.udemy.com/course/modern-principles-of-software-quality-testing-engineering/

作者 CourseEye