Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dsp1

在现代工程领域中,数字信号处理(DSP)无疑是一个重要的分支,它改变了我们与世界沟通和获取娱乐内容的方式。随着科技的发展,数字信号处理在过去几十年里实现了前所未有的跨越,本课程——“数字信号处理1:基础概念与算法”正是引导我们踏入这一领域的绝佳选择。

本课程强调的是数字信号处理的基本概念以及相关算法,通过一系列的模块,让我们能够更好地理解信号处理的本质。

课程模块简介:

模块 1.1: 数字信号处理基础
在这个模块中,我们将学习数字信号处理的基本符号和概念,为接下来的学习打下坚实的基础。

模块 1.2: 信号处理与向量空间的结合
此模块将信号建模为适当向量空间中的向量,运用线性代数来表达信号操作,提升我们的数学基础和应用能力。

模块 1.3: 傅里叶分析基础
傅里叶变换是数字信号处理中非常重要的概念,本模块将带你理解频域以及傅里叶变换的基本原理。

模块 1.4: 傅里叶分析的高级工具
在深入学习傅里叶分析的过程中,我们将接触到更多高级工具,提升分析信号的能力。

通过这四个模块,我们将从基础知识逐步深入,最终能够运用所学的知识进行实际的数字信号处理。

总的来说,“数字信号处理1:基础概念与算法”是一门内容充实、形式多样的课程,适合对信号处理感兴趣的初学者。推荐给所有希望进入工程学、计算机科学、电子通信等领域的学习者!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dsp1

作者 CourseEye