Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/digital-analytics

课程概述

在当今成功的品牌营销中,艺术与科学的平衡至关重要。本课程旨在介绍网络分析的科学,以艺术化的方式利用数字空间中的数据。我们的目标是为学员提供将数据分析应用于日常营销挑战的基础。

课程大纲

课程概览与分析艺术
在课程的起始阶段,您将了解课程内容、您的讲师、同学及学习环境。该部分还帮助您获得课程所需的技术技能。每位分析师都希望能提出“重大创意”——那些能够为组织带来竞争优势并推动职业发展的新见解或新方法。但光靠梦想是无法实现的,这需要对分析项目进行深思熟虑和系统化的处理。本部分具体介绍了营销分析过程的四个要素:计划、收集、分析和报告。本模块还解释了分析师的角色、营销分析的六大目标,以及如何在收集的数据中寻找背景和模式,并避免偏见的陷阱。

数据故事讲述
在第二模块中,我们将深入探讨数字营销分析中最重要的方面:将分析师汇编的数据转化为全面、一致且有意义的报告。我将概述良好视图的关键特征、图表设计的细节,并提供分析师在现场呈现时的五步流程。目标是使分析师具备讲述具有影响力和令人难忘的故事的工具,以“穿透噪声”,帮助听众理解每天所接触的海量信息。

贝拉比特案例研究
第三模块通过贝拉比特的商业案例展示了课程中讨论的概念、理论、技术和工具。这是一家专注于为女性制造健康科技智能设备的高科技设计和制造公司。学生将看到MAP的每一步在案例中的具体呈现。

分析的未来
数据从粗糙的地图到数十亿字节的多维信息,经过漫长而曲折的道路,但这条路远未结束。目前,行业正处于关键的十字路口,这将决定其未来几十年发展的方向。本模块探讨了这一困境,并展望数字营销分析的未来。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/digital-analytics

作者 CourseEye