课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-data-warehousing
在数据分析的快速发展中，数据仓库作为支撑各类数据分析的重要基础设施，越来越受到重视。我最近参加了Coursera上的一门课程——《数据仓库基础》，下面就来详细评测一下这门课程并推荐给大家。
### 课程概述
这门课程是数据分析专业化的第三门课程，旨在帮助学员掌握数据仓库的核心概念和组件。通过认真学习本课程，您将为在数据分析领域的职业发展打下坚实的基础。
### 课程大纲
– **概念模块**：课程的第一模块介绍了数据仓库的核心概念，包括主题导向、集成性、时间变化和非易失性。在这一模块结束时，您将能够识别这些特征及其应用场景。
– **组件模块**：第二模块重点介绍数据仓库的重要组成部分，包括数据库结构、ETL和ELT、元数据及相关工具。
– **设计与架构模块**：第三模块则探讨了数据仓库中使用的设计与架构，介绍了设计方法、单层架构、两层架构和三层架构的优缺点。
### 课堂体验
课程通过清晰的演示和易于理解的实例，极大地增强了学习体验。尤其是在快乐学习的氛围中，各种概念逐步深入，学习效果很好。教师的讲解非常生动，能够引导学员独立思考与实践。
### 适合人群
如果你是数据分析初学者，或者已经在这个领域工作但想增强对数据仓库的理解，这门课程非常适合你。它将为你今后的学习和工作奠定良好的基础。
### 结论与推荐
总体来说，这门《数据仓库基础》课程内容丰富，结构清晰，适合各种水平的学员。通过参加这门课程，你将能够掌握数据仓库的基本知识，为今后的数据分析职业道路做好准备。强烈推荐给有意向进入数据分析领域的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-data-warehousing