课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-tools
课程概述
“数据分析工具”课程是一个非常实用的在线学习项目，旨在教授学员如何通过数据进行假设检验和分析。本课程侧重于统计测试，包括方差分析、卡方检验及皮尔逊相关分析等，旨在帮助学生掌握在特定的数据和问题下应用合适统计测试的策略。学员将选择强大的统计软件包（SAS或Python）进行数据分析，从而提升数据洞察能力。
课程大纲
假设检验与方差分析
这个模块将教学从数据管理与可视化课程延续下去。课程将介绍如何测试不同类型变量间的关系，特别是当你有一个定量变量和一个定性变量时，如何运用方差分析。学员需要编写程序来管理额外变量，并运行和解释方差分析测试。
卡方独立性检验
本模块教会学员如何测试具有两个定性变量的假设。学员将通过编程来管理必要的变量，并运行卡方独立性检验。
皮尔逊相关分析
在这一模块中，学员将学习如何测试具有两个定量变量的假设，并计算相关系数。课程还会指引学员如何处理仅含有定性变量的数据。
统计交互作用探索
本模块讨论了统计交互作用的基本概念，讲解如何检验研究问题中的潜在调节变量。探索调节作用有助于深入理解不同变量之间的关系。
课程评价
整体而言，“数据分析工具”课程提供了清晰的理论基础与实践指导，适合从事数据分析工作的人员及学生。课程内容丰富，涵盖了关键的统计理论和实用的编程技巧，能够帮助学员在数据分析领域取得进展。我强烈建议对数据分析感兴趣的朋友们参加此课程，以获得强大的数据分析工具和思维方式。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-tools