Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/the-data-analysts-toolkit-excel-sql-python-power-bi/

在当今数据驱动的世界中,数据分析师的角色愈发重要。无论是企业决策还是市场趋势分析,数据都扮演着不可或缺的角色。今天,我想和大家分享一门我最近在Udemy上学习的课程——《数据分析师工具包:Excel、SQL、Python、Power BI》。这门课程非常适合有志于成为数据分析师的学习者和希望提升技能的专业人士。

课程的内容结构非常全面,从数据分析的基础知识开始,讲解了数据分析师的角色及其在企业决策中的重要性。接着,课程深入探讨了Microsoft Excel,这是一款广泛使用的数据处理和可视化工具。通过实际操作,学生将学习数据清理、格式化、公式、函数、数据透视表和图表创建等基本Excel技巧。

课程的下一部分介绍了SQL,作为管理和查询关系数据库的标准语言,学生将学习如何编写基本的SQL查询,过滤、排序和聚合数据,连接多个表格以及使用子查询进行高级数据检索。

然后,课程转向Python,这是一种用于数据分析的多功能编程语言。学生将掌握Python的基本知识,包括数据类型、控制流和函数,并学习如何使用Pandas进行数据操作,以及使用Matplotlib进行数据可视化。

随着课程的深入,学生将探索Power BI,这是一款强大的商业智能工具,能够创建交互式可视化并在组织内部分享洞察。Power BI模块涵盖数据连接、清理、变换、建模、关系以及DAX(数据分析表达式)的入门。学生将学习如何创建引人入胜的互动仪表盘和报告,自定义视觉效果和主题,并与不同利益相关者分享他们的发现。

最后几周,课程将重点放在整合所学的工具和技术上,包括在销售分析、客户细分、社交媒体分析、运营效率和财务分析等领域的真实案例研究和应用。完成课程后,学生将全面掌握数据分析师的工具包,能够使用Excel、SQL、Python和Power BI应对复杂的数据分析任务。

总的来说,这是一门令人兴奋和富有挑战性的课程,适合所有希望在数据分析领域取得成功的学习者。无论你是一个有抱负的数据分析师,还是希望提升技能的专业人士,或者是希望利用数据驱动洞察的商业领袖,这门课程都将为你提供必要的知识和工具。加入我们,开启数据分析的强大之旅吧!

课程主页: https://www.udemy.com/course/the-data-analysts-toolkit-excel-sql-python-power-bi/

作者 CourseEye