Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/data-analysis-projects-using-sql-power-bi-tableau-excel/

在当今数据驱动的时代,数据分析师的需求日益增长。如果你对数据分析感兴趣,那么Udemy的这门课程《数据分析 SQL, Tableau, Power BI & Excel Real Projects》绝对值得一看!

这门课程不仅适合初学者,也非常适合有一定基础的学习者。课程内容涵盖了数据分析所需的关键技术和概念,帮助你有效地提取、操作、可视化和分析数据。

首先,我们来看一下课程的主要内容:

1. **SQL基础**:学习结构化查询语言(SQL),编写强大的查询以从数据库中提取和操作数据。从基础的SELECT语句到高级的JOIN、子查询和聚合函数,你将全面掌握SQL的使用。

2. **Tableau基础**:掌握数据可视化工具Tableau,连接数据源,使用拖放技术创建惊艳的可视化效果,并构建交互式仪表板,揭示有价值的见解。

3. **Power BI基础**:探索微软强大的商业智能工具Power BI,学习如何从各种数据源导入、转换和建模数据,创建交互式可视化,设计引人注目的报告和仪表板。

4. **Excel用于数据分析**:Excel仍然是数据分析的重要工具,通过课程中的实际案例,你将掌握公式、数据透视表、数据清理和条件格式等常用功能。

5. **使用ChatGPT作为数据分析师**:学习如何利用ChatGPT提升你的工作效率,比如编写SQL查询、生成代码片段和自动化重复任务。

6. **统计学基础**:建立数据分析所需的统计学概念基础,学习标准差、均值、中位数和众数等关键指标,并理解其在实际数据分析中的应用。

**为什么选择这门课程?**
– **全面的学习路径**:掌握四种数据分析师必备的工具,能够应对各种数据分析任务。
– **实践学习**:通过实际练习和真实案例,将知识应用于解决数据分析挑战。
– **实际项目**:参与有趣的项目,模拟真实场景,帮助你建立实用的数据分析技能组合。
– **专家指导**:向经验丰富的讲师学习,他们在行业内拥有广泛的知识和对数据分析的热情。
– **职业发展**:掌握市场所需的技能,开启数据分析师或商业智能专业人员的丰厚职业机会。

总结来说,这门课程是一个全面的学习平台,帮助你在数据分析领域取得成功。如果你希望在数据分析的职业道路上迈出坚实的一步,不妨考虑加入这门课程!

课程主页: https://www.udemy.com/course/data-analysis-projects-using-sql-power-bi-tableau-excel/

作者 CourseEye