课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-for-health-research
在当今数据驱动的世界中，数据科学在各个领域的重要性日益凸显，尤其是在健康研究中。由密歇根大学提供的“数据科学与健康研究”课程正是为广大希望在健康领域运用数据科学技术的学习者量身定制。
该课程涵盖了多个重要的内容模块。首先，课程通过 R中的数据安排与可视化 介绍了R统计环境的基本操作，学员将逐步掌握如何处理和可视化健康数据。
接下来的模块是 健康数据的线性回归建模，在这里，学员将首次接触统计建模的世界，学习如何通过线性回归来分析健康数据。
最后，该课程还包含 健康数据的逻辑回归与预测 部分，旨在帮助学习者理解二元/二分结果的分析，掌握逻辑回归模型的应用。
通过这些模块，学员不仅能够处理和分析健康数据，还能够运用统计模型来解决实际健康问题。这门课程适合健康领域的研究人员、数据分析师以及任何对健康数据感兴趣的个人。
总的来说，“数据科学与健康研究”课程以其实用性、系统性和专业性，使学习者对健康数据的分析与建模具备了扎实的基础，为今后的深入学习和应用奠定了良好的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-for-health-research