课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools
《数据科学家的工具箱》是一门在Coursera上提供的出色课程，专为希望深入了解数据科学基本工具和理念的学员而设计。在这门课程中，学员将获得数据科学与数据本身的基本概念介绍，以及数据分析师和数据科学家在工作中使用的工具的概述。
课程包括两个主要组件：第一部分是关于如何将数据转化为可行知识的概念性介绍；第二部分是对将在程序中使用的工具的实用介绍，包括版本控制、Markdown、Git、GitHub、R和RStudio。这些工具是数据科学工作中不可或缺的部分。
**课程大纲：**
1. **数据科学基础：** 本模块将介绍数据科学和数据的定义，同时讨论数据科学家在遇到困境时可用的资源。
2. **R及RStudio：** 在这个模块中，学员将快速上手R和RStudio，并了解为什么数据科学家会使用它们的基本知识。
3. **版本控制与GitHub：** 在这个模块中，学员将学习版本控制的重要性，并了解如何使用Git和GitHub来管理数据科学项目中的版本控制。
4. **R Markdown、科学思维与大数据：** 在最后一个模块中，学员将学习如何使用R Markdown，以及提出好问题、实验设计和大数据等三个对每位成功数据科学家至关重要的概念。
这门课程不仅适合初学者，也能为有一定基础的学员提供深入的工具和理念理解。在课程结束时，学员将拥有成为一名成功数据科学家所需的基本知识和技能。教程采用灵活的在线教学方式，让学员可以根据自己的时间表学习，同时提供了实际操作的机会，让理论知识得以巩固。
总的来说，《数据科学家的工具箱》是一门值得推荐的课程，对于任何希望进入数据科学领域的人而言，都是一个非常好的起点。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools