课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-data-science-covid-19-and-cholera-pandemic-projects/
在这个信息爆炸的时代，数据可视化已经成为一项必不可少的技能，而Udemy上的“数据科学 – 使用Python、Plotly和Leaflet – AulaGEO”课程则为我们提供了一个极好的学习机会。该课程特别适合数据可视化爱好者，通过10小时的密集学习，结合实际练习，帮助我们更好地理解和应用数据可视化的技术。
课程的第一部分介绍了数据可视化的基本理论和方法，强调了数据可视化的重要性和目标。接下来的模块则深入探讨了各种数据类型和图表类型，包括连续变量、时间序列、分类数据等，为我们提供了丰富的理论基础。
在数据可视化的实操部分，课程使用了流行的Python库Plotly，特别是其Express子模块。通过实际项目，比如COVID-19数据的提取与可视化，我们不仅学习了如何操作，还掌握了如何更新和自定义图表布局。
更令人兴奋的是，课程还涵盖了地理数据的可视化，使用Plotly的各种方法，比如热力图和气泡图等。在最后的项目中，我们将使用Leaflet探索互动地图，这无疑为课程增添了更多的实践性和趣味性。
总的来说，Udemy的这个课程内容丰富，实用性强，特别适合希望深入了解数据可视化的学习者。无论是初学者还是有一定基础的学员，都能在这里找到适合自己的学习内容。强烈推荐给所有想提升数据可视化技能的人！
课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-data-science-covid-19-and-cholera-pandemic-projects/