课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
在如今科技迅速发展的时代，人工智能与机器学习已经成为各行各业中不可或缺的重要技术。斯坦福大学与DeepLearning.AI联合提供的《机器学习》课程是一个绝佳的机会，让想要入门或深入学习人工智能的人士掌握这一领域的基础概念。本课程通过系统的教学和丰富的实战案例，全面提升学习者的机器学习能力。
本课程的内容分为三个主要模块：
1. **监督式机器学习：回归与分类**
在这一部分，课程将教你如何构建和训练机器学习模型，并理解回归与分类的基本原理。
课程链接： [监督式机器学习](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
2. **高级学习算法**
本模块深入探讨更加复杂的学习算法，帮助学习者掌握如何利用这些算法解决实际问题。
课程链接： [高级学习算法](https://www.coursera.org/learn/advanced-learning-algorithms)
3. **非监督学习、推荐系统与强化学习**
最后，课程将介绍非监督学习的概念以及如何应用于推荐系统和强化学习的策略。
课程链接： [非监督学习、推荐系统与强化学习](https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning-recommenders-reinforcement-learning)
总体而言，这门课程不仅教授理论知识，还包括实践练习，可以帮助学员在机器学习的实际应用中更为自信。无论你是初学者还是希望加深理解的从业者，这门课程都是提升技能的理想选择。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction