课程主页: https://www.udemy.com/course/malware-forensics-v5ai-chatgpt-mastery-in-malware-analysis/
在当今迅速发展的网络安全领域，恶意软件的侦测与分析变得愈加复杂。为了帮助专业人士掌握这些挑战，Udemy推出了《恶意软件取证 v5：AI与ChatGPT在恶意软件分析中的应用》课程。这是一门开创性的课程，专注于结合人工智能和ChatGPT的力量，以提升恶意软件检测和分析的能力。
### 课程概述
该课程分为六个章节，涵盖从恶意软件动态到AI在恶意软件取证中的应用等多个主题。每个章节都提供了深入的理论知识与实用的实验室练习，帮助学员在真实的网络安全环境中应用所学技能。
#### 第一章：高级恶意软件动态 – 解码与分析多态恶意软件
通过对多态恶意软件的深入探索，学员将掌握其演变、行为及检测策略，利用自编码器技术进行恶意软件检测的实际应用。
#### 第二章：基于AI的恶意软件行为分析
本章节通过AI驱动的方法，帮助学员识别恶意与良性文件行为，结合实际实验室体验，运用ChatGPT简化复杂的安全洞察。
#### 第三章：归属能力 – 识别恶意软件威胁的来源
学员将学习复杂的归属技术，通过支持向量机（SVM）进行精准的归属建模，并利用ChatGPT自动提取妥协指示器（IoCs）。
#### 第四章：加密流量分析 – 无需解密的恶意软件检测
本章节介绍在加密通信中识别恶意软件的高级方法，让学员在网络安全领域的最大挑战中游刃有余。
#### 第五章：AI木马战争 – 使用元神经分析的高级检测技术
深入探讨AI木马及其检测技术，通过理论与实验相结合的方法，帮助学员识别和防御神经木马攻击。
#### 第六章：AI在恶意软件取证中的应用 – 评估、趋势与未来方向
课程最后评估AI模型在恶意软件检测中的有效性，探索未来的趋势和挑战，为学员在网络安全领域的领导能力打下基础。
### 总结
《恶意软件取证 v5：AI与ChatGPT在恶意软件分析中的应用》课程不仅提供了理论深度，还注重实践应用，是希望提升网络安全和恶意软件取证专业知识的人员不可或缺的资源。随着网络威胁的不断演变，掌握这些技能，将使你在这一领域处于领先地位。快来报名参加这个引人入胜的课程，与我们一起在AI增强的世界中应对网络威胁！
课程主页: https://www.udemy.com/course/malware-forensics-v5ai-chatgpt-mastery-in-malware-analysis/