Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/enjoyable-econometrics

愉快的计量经济学课程评审

在当今数据驱动的时代,计量经济学的重要性日益显著。为了帮助大家掌握这一重要技能,我最近参加了Coursera上的‘愉快的计量经济学’课程。这个课程不仅仅是枯燥的理论学习,而是注重于实际应用和数据分析。通过本篇博客,我将详细介绍课程内容,并分享我对此课程的评价与建议。

课程概述

课程的目标在于展示如何使用计量经济学方法回答实际问题。我们将首先提出问题,再收集数据,最终选择适合的模型或方法。根据所收集的数据,可能需要对方法进行适当调整。例如,开始时我们可能只关注两个变量,但随着研究的深入,我们可能需要考虑更多的变量。此外,如果数据缺失,又该如何处理呢?如果数据是计数形式,比如报道某人次的报纸文章的数量,又该怎么办呢?这些问题在这个课程中都有涉及。

课程大纲

1. 引言 – 在这一周,你将了解‘愉快的计量经济学’课程的整体结构。

2. 基础统计 – 这一周涵盖基本统计学知识,如分布、相关性和t检验,借助实际案例来介绍这些概念。

3. 简单回归 – 重点在这一周是简单回归,通过实际案例来帮助你应用相关知识。课程结束时有一次测试来检查你是否掌握前面三周的内容。

4. 多重回归 – 这一周介绍多重回归的相关内容,通过实际案例进行说明。

5. 多重回归的变体 – 在这一周,你将学习多重回归的不同变体,并通过示例进行说明。

6. 新案例与新技术 – 该MOOC的最后一周专注于需要更高级计量经济学方法的实际案例。

课程评价

我认为‘愉快的计量经济学’课程非常出色。不仅内容丰富,而且通过大量实际案例让学习过程变得生动有趣。学习中,我特别喜欢这些案例,它们能帮助我更好地理解复杂的理论。课程的结构设计也很合理,循序渐进,让人易于接受。

推荐理由

无论你是经济学专业的学生,还是想提升数据分析能力的职场人士,这门课程都非常适合你。课程材料通俗易懂,实用性强,你可以迅速将所学知识应用到实际工作中。如果你对经济数据、模型分析感兴趣,不妨试试看这门课程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/enjoyable-econometrics

作者 CourseEye