课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-data-ru

课程概述

在这门名为《结构化数据Python》的课程中，您将系统地学习Python编程语言的基本数据结构。这门课程不仅涵盖了程序设计的基础知识，还介绍了如何利用Python内置的数据结构（如列表、字典和元组）进行复杂的数据分析。课程内容基于《Python for Everybody》教科书的第6至10章，专注于Python 3语言。

课程大纲

第6章：字符串

在这一模块中，我们将回顾上次课程的内容，重点讨论字符串及其在数据结构中的应用。课程的第二周将教您如何在本地计算机或笔记本上安装Python环境，如果您不打算进行安装，可以直接跳到第三周的学习。

模块：安装和使用Python

本模块将指导您如何创建Python程序。尽管安装Python并不是强制性的，但您可以使用“Python Code Playground”在线环境进行编程和测试，详细信息可在“在此课程中使用Python”部分找到。

第7章：文件

我们将开始处理更复杂的数据，通过读取和写入计算机中的文件来实现。这一章将引导您创建首个读取、扫描和处理实际数据的程序。

第8章：列表

为了能在Python环境中解决更复杂的问题，您将需要更强大的变量。列表允许您在单个变量中存储多个值，通过索引进行管理和检索。这些多值变量被称为“集合”或“数据结构”。

第9章：字典

字典是Python中最强大的数据结构之一。相比线性列表，字典以“键-值”对的形式存储数据，可以在内存中创建简单的“数据库”。

第10章：元组

元组是Python的第三种及最后一种基本数据结构，它是列表的简化版，常与字典结合使用，完成如排序或遍历数据等多步骤任务。

课程总结

在“Python for Everybody”专业课程的半程时，我们邀请您参与在线课程结束仪式，庆祝这一重要里程碑。仪式不会占用太多时间，届时将有负责发放证书的工作人员发表简短的致辞。

推荐理由

这门课程的设置非常实用，无论您是编程新手还是希望深入学习Python的开发者，都能从中受益。配合实际案例的学习，您将形成扎实的数据结构基础与应用能力。推荐给所有对数据科学、软件开发感兴趣的朋友们！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-data-ru