课程主页: https://www.udemy.com/course/learning_transformer/
在当今人工智能飞速发展的时代，生成AI技术已经成为了众多应用的核心。而在这众多技术中，Transformer无疑是最具代表性的之一。今天，我想向大家推荐一门在Udemy上非常值得学习的课程——《Transformerを詳しく学ぼう！ -PyTorchで実装するAttention、Transformer-》。
这门课程不仅详细讲解了Transformer的工作原理，还展示了它如何推动生成AI的发展。课程内容设计合理，分为几个部分：
1. **Transformer的概要**：首先，课程会帮助你了解Transformer的基本概念和开发环境。这是学习后续内容的基础。
2. **Attention的机制**：作为Transformer的核心，Attention机制在课程中被详细讲解，并通过实际的实现让学员能够深入理解。
3. **Transformer中的嵌入**：学习如何将输入向量化，这是理解Transformer工作原理的重要一步。
4. **组装Transformer**：最后，你将有机会亲自使用PyTorch来组装Transformer，巩固所学知识。
值得一提的是，课程并不要求学员具备深厚的Python编程基础，课程中将提供必要的Python基础笔记，确保所有学员都能跟上进度。同时，课程还利用Google Colaboratory作为开发环境，使得学习过程更加便捷。
总之，这门课程非常适合希望深入了解生成AI核心技术的学习者。通过系统的学习，你将能够掌握Transformer的工作原理，并在今后的项目中灵活应用。强烈推荐给所有对AI、深度学习和自然语言处理感兴趣的朋友们！
课程主页: https://www.udemy.com/course/learning_transformer/