课程主页: https://www.udemy.com/course/python-financial-analysis-investment-data-fundamentals/
在当今这个数据驱动的时代，金融分析的技能变得越来越重要。如果你是一位中级到高级的Python开发者，想要深入了解金融分析和数据，Udemy上的《Python Finance: Stock Analysis & Data Fundamentals》课程绝对不容错过！
### 课程概述
这个课程以金融和数据分析的基础知识为起点，涵盖了股票、投资和投资组合管理等核心概念。通过使用Python的NumPy、Pandas和Matplotlib库，你将学习如何分析和可视化金融数据。
### 课程亮点
– **实用项目**：你将通过分析Apple、Tesla和Amazon等公司的股票数据，创建自己的交易策略，真正将理论应用于实践。
– **高级主题**：课程还深入探讨了如何使用API获取金融数据、分析股票价格以及创建交易算法。
– **机器学习应用**：学习如何利用机器学习技术预测股票价格，并通过历史数据回测你的交易算法。
– **基础与进阶结合**：无论你是金融专业人士还是想要进入金融行业的Python开发者，这门课都能帮助你建立坚实的编程基础。
### 学习内容
课程内容包括：
– 什么是股票？
– 股票类型
– 如何购买股票？
– 供需如何影响价格
– 投资组合的概念
– 投资目标
– 风险与收益
– Python编程基础
– 股票数据获取
– 股票图表的创建
– 股票分析
– 股票数据标准化
此外，课程还提供了关于如何开始加密投资和比特币的三节额外讲座，包括如何使用Coinbase和Electrum。
### 结论
总的来说，《Python Finance: Stock Analysis & Data Fundamentals》是一门非常全面的课程，适合任何想要提升金融数据分析技能的开发者。通过这门课程，你将能够自信地分析和解读金融数据，成为金融行业团队的宝贵资产。
强烈推荐给所有对金融和编程感兴趣的朋友们！
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-financial-analysis-investment-data-fundamentals/