课程主页: https://www.coursera.org/learn/exploratory-data-analysis-matlab
在当今数据驱动的世界中，成为一名优秀的数据科学家需要掌握各种技能，而Coursera提供的《Exploratory Data Analysis with MATLAB》课程正是实现这一目标的绝佳起点。这门课程不仅让您了解数据科学流程的关键步骤，还教会您如何在MATLAB中有效地处理和分析数据。
### 课程概述
这门课程向学生介绍了数据科学家的思维方式，强调如何提出问题并对数据进行探索。通过使用MATLAB中的交互式功能，您可以提取数据子集并对相关数据组计算统计量。此外，课程还介绍了如何利用MATLAB自动生成代码，帮助学生在探索中学习语法。
### 课程大纲分析
1. **数据科学工作流程简介**：在第一模块中，您将学习数据科学工作的基础。通过提供的脚本，您可以开始探索数据集，并逐步创建自己的脚本。
2. **导入数据**：第二模块将教您如何将数据导入MATLAB，定制导入选项，并自动生成代码以简化流程。你还会处理不同类型的数据，比如数字、日期和文本。
3. **可视化和过滤数据**：您将学习如何创建可视化图形，并定制图形的外观。过滤数据以挑选出分析所需信息也是这一模块的重点。
4. **执行计算**：您将写小段代码扩展分析，计算数据的总结统计量，判断变量之间的相关性。
5. **记录您的工作**：最后一模块教您如何创建带有交互控制的新日志脚本，并完成一个关于天气事件的分析提交进行同行评审。
### 我为什么推荐这门课？
– **实用性强**：课程内容全面，涉及数据分析的方方面面，对于初学者和有一定基础的人士都有帮助。
– **互动性高**：通过MATLAB的交互式功能，学习过程将更加生动和有趣。
– **同行评审**：以真实案例分析进行同行评审，可以获得来自其他学员的反馈，提升学习效果。
总的来说，《Exploratory Data Analysis with MATLAB》是数据科学学习者必修的课程，它将帮助您建立扎实的基础，并在数据分析的道路上迈出坚实的第一步。无论您是数据科学的新手还是希望提升技能的从业者，这门课程都值得您报名参与。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/exploratory-data-analysis-matlab