Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-precalculus-review

在当今快速发展的科技时代,数学的基本概念变得愈发重要,而Coursera推出的《通过数据与建模进行的微积分:前导微积分复习》课程为想要深入了解微积分的学生提供了一个扎实的基础。这个课程采用了应用导向的调查方法,关注于单变量和多变量微积分所需的数学主题,尤其是函数的研究,包括多项式、理性、指数、对数和三角函数。

该课程的主要内容涵盖了指数和对数函数,以及它们在现实世界中的应用,例如自然现象的建模。通过此模块,学生将理解在各种应用情境中,如何利用指数函数建模,如自我繁殖的种群、复利资金的增长,或制造能力的提高等。

接下来,三角函数模块探讨了周期性函数的重要性,生动地展示了自然界中许多现象的波动行为,例如海浪、声音波和心跳等。同学们将学习如何使用正弦和余弦函数构建模型来描述这些周期性行为。

而在“空间中的向量”模块中,课程则着重讲解了向量的概念,特别是在物理学中的应用,强调了向量在表示具有大小和方向的物理量中的重要性。通过研究平面向量和三维空间中的向量,学生将能够更好地掌握多维几何的概念。

课程还深入到了“直线和平面的方程”部分,学生将通过代数方程来描述空间中的常见物体,锻炼他们的空间想象能力,为学习多变量微积分奠定坚实基础。

最后,课程设置了一个前导微积分复习的期末考试,这将帮助学生识别自己在基础知识上的强弱点,以确保能够顺利进行更高阶的微积分学习。总的来说,这门课程内容丰富,对于想要掌握微积分的同学来说,绝对是一个值得推荐的选择!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-precalculus-review

作者 CourseEye